Kompakteinstieg Maschinelles Lernen in der Produktion

Kompakteinstieg Maschinelles Lernen in der Produktion

04.11.2026 – 05.11.2026 | 09:30 - 17:00 Uhr | Region online

Fraunhofer IWU / Online | Pforzheimer Str. 7a | 01189 Dresden, Sachsen

Die zweitägige Schulung Kompakteinstieg »Maschinelles Lernen in der Produktion« gibt Ihnen einen Überblick über Anwendungsmöglichkeiten von Machine Learning in der Produktion, Projektphasen, sowie die Zusammenarbeit in einem Machine Learning Projekt. Sie lernen den Data Science Prozess von der Datenaufnahme über die Datenanalyse bis zur Modellierung im Detail kennen.

Zusammenfassung des Schulungsprogramms:

Tag 1 – Grundlagen

- Einführung in Maschinelles Lernen in der Produktion anhand konkreter Use Cases und Projektstruktur.

- Datenakquise und -aufbereitung: typische Datenfehler, deren Erkennung und Bereinigung, Best Practices für die Vorbereitung von Daten für ML-Modelle.

- Modellierung: Vergleich klassischer Analyseverfahren mit KI-Methoden, Funktionsweise gängiger Machine-Learning-Algorithmen und deren Einsatz

Tag 2 – Praxis & Umsetzung im Unternehmen

- Hands-on Python: Durchgängige Bearbeitung eines Beispiel-Use-Cases von der Datenerfassung bis zur Modellierung.

- Rollen und Verantwortlichkeiten in ML-Projekten: Überblick über benötigte Rollen und deren Zusammenarbeit in agilen Projekten.

- Mini-Workshop Ideenfindung: Entwicklung erster eigener Use-Case-Ideen für das eigene Unternehmen, um das Gelernte direkt in konkrete Anwendung zu überführen.

Zielgruppe:

Domänen - und Prozessexpert*innen sowie Entscheider*innen in produzierenden Unternehmen, die Maschinelles Lernen in ihre Prozesse einführen möchten.

Vorkenntnisse:

Es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

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