Schulung und Praxistag Predictive Maintenance
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Schulung und Praxistag Predictive Maintenance
28.04.2026 – 29.04.2026 | 09:00 - 16:15 Uhr | Region Dresden
Sachsen | Münchner Straße 16 | 01187 Dresden
Wie lassen sich KI-Methoden sinnvoll für die vorausschauende Instandhaltung einsetzen? Welche Daten braucht es wirklich – und wo liegen die Grenzen aktueller Ansätze? Unsere Experten Olaf Enge-Rosenblatt und Oliver Gnepper gehen diesen Fragen nach zeigen Ihnen anhand von Praxisbeispielen, wie Sie Predictive Maintenance erfolgreich in Ihrem Unternehmen umsetzen können.
Am 28. und 29. April 2026 lädt das Fraunhofer IIS Dresden zu zwei spannenden Tagen voller Wissen und Praxis ein! Die Experten Olaf Enge-Rosenblatt, Oliver Gnepper und André Schneider vermitteln fundiertes Wissen und zeigen, wie Predictive Maintenance erfolgreich in Unternehmen umgesetzt werden kann.
Die Schulung kombiniert theoretische Inhalte (Tag 1) mit einem praxisorientierten Teil (Tag 2), der direkt an einem Bearbeitungszentrum im Labor stattfindet. Dabei lernen die Teilnehmenden, relevante Datenquellen zu identifizieren, Messdaten zu erfassen und zu bereinigen, Merkmale zu berechnen und zu analysieren sowie eine ML-Pipeline aufzubauen, zu trainieren und zu evaluieren.
Freuen Sie sich auf praxisnahe Übungen und Werkzeuge, die direkt in Ihrem Unternehmen einsetzbar sind. Melden Sie sich jetzt an und gestalten Sie die Zukunft der Instandhaltung aktiv mit!
Ort: Fraunhofer IIS, Münchner Straße 16, 01187 Dresden
Datum: 28.–29. April 2026
Zeit: jeweils 9:00–16:30 Uhr
Teilnehmerinfo
- 28.04.2026 – 29.04.2026 | 09:00 - 16:15 Uhr | Region Dresden
- Sachsen | Münchner Straße 16 | 01187 Dresden
- Teilnehmergebühr: 1550€